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数据中心互联:数网协同的关键保障

2020-12-26 9:05:23      点击:

数据中心互联:数网协同的关键保障

1.正在使用和正在建设的国家数据中心的热图

1.1。 使用中的机架热图:密西西比东部

根据开放数据中心委员会ODCC的数据,中国数据中心的分布不是全国平均水平。 从下面的国家数据中心中使用的机架的热图来看,北京,上海和广东等东部沿海地区明显更热,与位置一致。 传统互联网的三个主要直接连接点。 中心之间的流量可以通过骨干网快速有效地完成。 但是,不可忽视的是,贵州,河北,江苏和浙江的二等数据中心使用的机架数量也相当惊人。 显然,“将需要支持新的基础设施建设,增加传输渠道,提高运营速度,降低运营成本并为新兴产业的发展提供强有力的支持。” 作为大数据”。 目前,尽管这些地区的网络质量不如北京,上海和广州,但基于发展和分散扩散的功能定位,对网络的需求也很大。 与数据中心。 毫无疑问,这些地区对网络具有巨大的潜在刚性需求,并且可能很快就会爆炸。

1.2在建机架的热图:热点的散布

在建数据中心的热图,重点放在上海,江苏,河北,河北 南部,山西,西藏等省,市和主要省份都在使用它并不完全重叠。 根据热图,形成了相对规则的菱形分布,并且菱形的四个侧面在物理上彼此分离,这与传统的主干网络布局不同。 显然,当传统的网络架构以数据中心为核心 作为存储和计算数据的中心时,就不再能够满足中心之间网络传输的需要。 这些热点中的数据。 如果网络无法跟上数据中心的建设,那么新建的数据中心就是没有水的源头,它会形成孤岛并且无法发挥作用。 网络和数据中心的协调发展已成为迫在眉睫的任务。

2.多个城市数据中心之间的网络质量

今年5月,中央信息与云技术研究所和中国大数据研究所 中国发布了蓝皮书《中国典型地区数据中心网络性能分析》。 对全国重要网络节点的连接性能进行了从规范到实际性能的三维全面测试,对国内网络性能的实际数据进行了全面,准确的测试。 到目前为止,已经可以认为是对国家网络性能状态的评估。 “大局。”

测量数据量巨大,这只是其中一部分。 从上图可以看出,网络延迟因城市而异,范围为60-95毫秒。 北京和呼和浩特之间,上海和南京等城市之间的物理距离相对较近,延迟时间明显较短。 但是,由于网络层次结构和过度跳跃,一些城市之间的等待时间具有相对较高的物理距离。 这将对数据中心的实际业务运营产生重大影响。

3.数据中心的网络流量趋势

根据《 2019年联合国经济报告》,1992年全球IP网络数据每天仅达到100GB。 ,到2002年为每秒100GB,到2017年为每秒100GB 46600GB,到2022年将达到每秒150700GB。根据思科的“思科 全球云 指数”报告,中等流量 全球数据中心已从2013年的513EB增加到2019年的1886EB,年增长率超过21%。 东西方流量约占四分之三,南北流量和DCI占四分之一。 从下图可以看出,近年来,DCI和南北交通量略有增加,而东西方交通量则略有下降。

根据Google发布的最新数据,每月执行1000亿次搜索,其带宽在2004年至2019年之间增加了5000倍。随着应用程序的不断扩展 随着各种应用程序以及无线带宽和访问密度的不断提高,整个网络的需求正在增加。 特别是,革命性的5G和6G的研究和部署将给数据中心网络带来巨大挑战。

4.数字网络协作的未来简而言之,数字网络协作的新基础架构需要解决北京等热点地区的骨干网流量。 ,上海和广州。 从本文的热点图可以看出,北京及其周边,上海及其周边都是正在使用或正在建设中的极高热点,以及骨干网络。 它们之间的数据中心将是未来建设的重点。 第二个问题是在构建数据中心时热点之间的网络流量问题。 除北京及周边地区,上海及周边地区外,正在使用的热点和正在建设的热点有所不同。 再一次,有必要解决不同地区数据中心的需求以提供通用服务。 作为重要的信息基础架构,数据中心需要在当地人的生计和经济中发挥重要的支持作用,并且需要为 该数据中心。


1.正在使用和正在建设的国家数据中心的热图

1.1。 使用中的机架热图:密西西比东部

根据开放数据中心委员会ODCC的数据,中国数据中心的分布不是全国平均水平。 从下面的国家数据中心中使用的机架的热图来看,北京,上海和广东等东部沿海地区劲博电池明显更热,与位置一致。 传统互联网的三个主要直接连接点。 中心之间的流量可以通过骨干网快速有效地完成。 但是,不可忽视的是,贵州,河北,江苏和浙江的二等数据中心使用的机架数量也相当惊人。 显然,“将需要支持新的基础设施建设,增加传输渠道,提高运营速度,降低运营成本并为新兴产业的发展提供强有力的支持。” 作为大数据”。 目前,尽管这些地区的网络质量不如北京,上海和广州,但基于发展和分散扩散的功能定位,对网络的需求也很大。 与数据中心。 毫无疑问,这些地区对网络具有巨大的潜在刚性需求,并且可能很快就会爆炸。

1.2在建机架的热图:热点的散布

在建数据中心的热图,重点放在上海,江苏,河北,河北 南部,山西,西藏等省,市和主要省份都在使用它并不完全重叠。 根据热图,形成了相对规则的菱形分布,并且菱形的四个侧面在物理上彼此分离,这与传统的主干网络布局不同。 显然,当传统的网络架构以数据中心为核心 作为存储和计算数据的中心时,就不再能够满足中心之间网络传输的需要。 这些热点中的数据。 如果网络无法跟上数据中心的建设,那么新建的数据中心就是没有水的源头,它会形成孤岛并且无法发挥作用。 网络和数据中心的协调发展已成为迫在眉睫的任务。

2.多个城市数据中心之间的网络质量

今年5月,中央信息与云技术研究所和中国大数据研究所 中国发布了蓝皮书《中国典型地区数据中心网络性能分析》。 全国关键网络连接的性能已在从规格到实际性能以及现实世界中全面准确的国内网络性能数据的三维综合范围内进行了测试。 迄今已采取,可以称为全国网络性能状况“到达最底线。”

测量数据量巨大,这只是其中一部分。 从上图可以看出,网络延迟因城市而异,范围为60-95毫秒。 北京和呼和浩特之间,上海和南京等城市之间的物理距离相对较近,延迟时间明显较短。 但是,由于网络层次结构和过度跳跃,一些城市之间的等待时间具有相对较高的物理距离。 这将对数据中心的实际业务运营产生重大影响。

3.数据中心的网络流量趋势

根据《 2019年联合国经济报告》,1992年全球IP网络数据每天仅达到100GB。 ,到2002年为每秒100GB,到2017年为每秒100GB 46600GB,到2022年将达到每秒150700GB。根据思科的“思科 全球云 指数”报告,中等流量 全球数据中心已从2013年的513EB增加到2019年的1886EB,年增长率超过21%。 东西方流量约占四分之三,南北流量和DCI占四分之一。 从下图可以看出,近年来,DCI和南北交通量略有增加,而东西方交通量则略有下降。

根据Google发布的最新数据,每月执行1000亿次搜索,其带宽在2004年至2019年之间增加了5000倍。随着应用程序的不断扩展 随着各种应用程序以及无线带宽和访问密度的不断提高,整个网络的需求正在增加。 特别是,革命性的5G和6G的研究和部署将给数据中心网络带来巨大挑战。

4.数字网络协作的未来简而言之,数字网络协作的新基础架构需要解决北京等热点地区的骨干网流量。 ,上海和广州。 从本文的热点图可以看出,北京及其周边,上海及其周边都是正在使用或正在建设中的极高热点,以及骨干网络。 它们之间的数据中心将是未来建设的重点。 第二个问题是在构建数据中心时热点之间的网络流量问题。 除北京及周边地区,上海及周边地区外,正在使用的热点和正在建设的热点有所不同。 再一次,有必要解决不同地区数据中心的需求以提供通用服务。 作为重要的信息基础架构,数据中心需要当地人的生计和经济起着重要的支持作用,需要为这些数据中心提供更好的网络访问。